一、认识浮点数

1. 什么是浮点数？

• 生活案例：
  • 你的身高：1.75米
  • 披萨价格：39.99元
  • 体温：36.5℃
• 编程定义：带小数点的数字（称为”float”）
• 特点：
  • 可以表示分数（如1/2 = 0.5）
  • 有精度限制（计算机存储的特殊性）

2. 与整型的区别

# 对比示例
age = 25      # 整型（没有小数点）
height = 1.75 # 浮点型（带小数点）

---

二、创建浮点数变量

1. 直接赋值

price = 9.99
temperature = -3.5
pi = 3.1415926

2. 科学计数法

earth_mass = 5.972e24  # 5.972×10²⁴
virus_size = 1.2e-7     # 0.00000012
print(earth_mass)       # 输出5972000000000000000000000.0

3. 从整型转换

my_int = 5
my_float = float(my_int)  # 转换为5.0
print(my_float)           # 输出5.0

---

三、浮点数的运算

1. 基础运算

a = 3.5
b = 2.0

print(a + b)   # 5.5
print(a - b)   # 1.5
print(a * b)   # 7.0
print(a / b)   # 1.75

2. 混合运算（整型与浮点型）

result = 3 + 2.5  # 自动转换为浮点型
print(result)     # 5.5
print(type(result))  # <class 'float'>

3. 精度问题（重要！）

# 经典精度问题示例
print(0.1 + 0.2)         # 输出0.30000000000000004（不是0.3！）
print(0.1 + 0.2 == 0.3)  # 输出False

# 解决方法：使用round函数
print(round(0.1 + 0.2, 1) == 0.3)  # True

---

四、类型转换

1. 字符串转浮点数

stra = "98.5"
floata = float(score_str)
print(floata)  # 98.5

# 注意：字符串必须符合数字格式
# float("abc")  # 会报错！

2. 浮点数转整型

pi = 3.1415
print(int(pi))  # 3（直接截断小数）

---

五、常见问题与解决方案

1. 精度丢失问题

# 避免直接比较浮点数
a = 0.1 + 0.2
b = 0.3

# 正确比较方法：设置误差范围
e = 1e-9
print(abs(a - b) < e)  # True

2. 除以零的情况

try:
    print(5.0 / 0.0)  # 会引发ZeroDivisionError
except ZeroDivisionError:
    print("不能除以零！")

3. 无效转换处理

user_input = "3.14元"
try:
    num = float(user_input)
except ValueError:
    print("输入的不是纯数字！")